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國立臺灣大學農藝學系

廖振鐸

廖振鐸
 
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基本訊息  
   
  職稱           教授
  組別 生物統計組
  實驗室/辦公室 農藝系305-1室
  聯絡電話 (02)3366-4760
  E-mail ctliao@ntu.edu.tw
  Achievement CHEN-TUO LIAO

 

  • 本研究室近期主要的研究方向:

    (1) 複因子試驗(factorial experiments)之研究

    複因子試驗之直交設計,無論是在生物試驗,或工業產品研發過程已廣泛的被使用。主要研究直交設計(orthogonal designs)的建構(construction)理論及演繹法(algorithm)。對於非直交(non-orthogonal)但具有高效率(efficiency)的複因子設計亦有探討。另外,提出了一個新的統計方法來檢定影響反應變數(response)之變異性的分散效應(dispersion effects)。並且探討複因子試驗用以估計分散效應的最適性(optimality)。近期則研究部份重複複因子試驗設計的最適性及建構議題。

    (2) 良率區間估計(interval estimation for conformance proportions)之研究

    良率之區間估計常被用於生態環境管控,生物相等性(bioequivalence) ,工業產製過程品質管制,甚至動植物育種上亦有使用。但是良率之區間估計以往僅止於簡單的分佈,主要的研究將建構方法推展到更廣義的分佈,研究成果非常符合實際的應用。近期則將良率之區間估計用於基改作物(GM crops)安全性評估(safety assessment)。

    (3) 作物基因體選拔(Genomic selection)統計方法之研究

    作物基因體選拔主要的步驟為針對訓練族群 (training population)的外表型性狀資料(continuous, ordinal, categorical data)和基因型資料(SNP markers data),建立基因體選拔模型 (Genomic Selection model (GS model));再由得到的基因體選拔模型去預測候選族群(test population)之每一個individual的育種價(GEBV,genomic estimated breeding value),最終依據GEBV值來執行品種選拔。其中涉及不同 large-p-small-n 資料分析,本研究室近期有針對重要SNP markers的搜尋及訓練族群的決定,提出新的方法。

  •   ◆ 統計學
      ◆ 複因子試驗之設計與分析
      ◆ 農藝學統計方法

     

  • 學歷

      學校名稱     國別     系所     學位       起迄年月    
      美國科州州立大學     美國     統計系     博士       ~ 1994年06月    
      台灣大學     中華民國     農藝學系     碩士       ~ 1988年06月    
      台灣大學     中華民國     農藝學系     學士       ~ 1984年06月    

     

    經歷

      服務機關     職稱     部門/系所     擔任職務     起迄年月    
      台灣大學     教授     農藝學系     教授     2005年06月 ~    
      台灣大學     副教授     農藝學系     副教授     2000年06月 ~ 2005年06月    
      台灣大學     助理教授     農藝學系     助理教授     1997年06月 ~ 2000年06月    
      朝陽科技大學     副教授           副教授     1995年06月 ~ 1997年06月    

     

    •  

      杜鎮宇

      碩士生

       

      r07621213@ntu.edu.tw

  •   得獎年度     頒獎名稱     頒獎單位